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Agile
Comment sortir des rétrospectives convenues ?

Comment sortir des rétrospectives convenues ?

Pilier de l’amélioration continue en Agile, la rétrospective permet de faire le point, d’identifier des axes de progrès et de renforcer la cohésion d’équipe.
Mais lorsqu’elle devient trop routinière, elle perd en impact et en pertinence. Comment maintenir son efficacité et continuer à en tirer de vraies pistes d’amélioration ?

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Protéger sa vie privée face à la multiplication des Intelligences Artificielles : rêve ou réalité ?

Protéger sa vie privée face à la multiplication des Intelligences Artificielles : rêve ou réalité ?

On arrive à un questionnement sur l’utilisation de nos données personnelles et propriétés intellectuelles dans l’entraînement des modèles d’intelligence artificielle. En effet, une masse de plus en plus importante de données est nécessaire pour entraîner ces modèles, mais comment vérifier la présence de données sensibles dans des ensembles si importants ?

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Le Frugal Learning : Méthodes de Quantization, Pruning et Knowledge Distillation

Le Frugal Learning : Méthodes de Quantization, Pruning et Knowledge Distillation

Dans le domaine de l'intelligence artificielle, l'efficacité des modèles est devenue une priorité majeure. Le frugal learning est une partie spécifique à l’IA. Elle vise à optimiser les ressources nécessaires pour entraîner et déployer des modèles d'IA tout en réduisant l’impact sur l’environnement.

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